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【発表時間】
・ 口頭発表:22分 (発表17分+質疑応答5分)
・ ハイライトトラック:22分 (発表17分+質疑応答5分)
・ スポンサードセッション:22分 (発表+質疑)
時間 | タイトル | 提供/筆頭著者 |
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13:50-14:12 | 【スポンサードセッション】 100nmの分解能で捉える単細胞レベルの空間トランスクリプトーム解析 |
プライムテック株式会社 |
14:12-14:34 | 【ハイライトトラック】 Single-cell analyses and host genetics highlight the role of innate immune cells in COVID-19 severity(シングルセル情報とゲノム情報の統合解析により明らかとなったCOVID-19 重症化における自然免疫細胞の役割) |
枝廣 龍哉 (大阪大学大学院医学系研究科 遺伝統計学) |
14:34-14:56 | 【一般口頭発表】 シングルセルマルチオミクスデータを用いたマルチモーダル速度推定のための深層生成モデル Deep generative modeling for multimodal velocity estimation from single-cell multiomics data |
野村 怜史 (名古屋大学) |
14:56-15:18 | 【一般口頭発表】 発現変動遺伝子群の優先順位付けのためのデータ駆動型アプローチ Clover: An unbiased method for prioritizing differentially expressed genes using a data-driven approach |
大庭 ジーナ未来 (東京大学 定量生命科学研究所) |
時間 | タイトル | 提供/筆頭著者 |
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15:30-15:52 | 【一般口頭発表】 条件付き変分オートエンコーダーを用いたRNA アプタマーの生成 RNA aptamer generation using conditional variational autoencoder |
木村 晃 (早稲田大学) |
15:52-16:14 | 【一般口頭発表】 組織特異性と種差が与えるDeconvolution 法への影響の検討 Investigation of the impact of tissue specificity and species differences on deconvolution in transcriptomics data |
水野 忠快 (東京大学大学院薬学系研究科) |
16:14-16:36 | 【一般口頭発表】 深層学習モデルと生成モデルを用いた2 光子顕微鏡画像のぼやけ除去と高解像度化 Deblurring and enhancing the resolution of two-photon microscopy images using a deep learning model and generative model |
守田 悠彦 (名古屋大学医学部医学科) |
16:36-16:58 | 【一般口頭発表】 ChatGPT を利用して生命科学研究とプログラミング教育を加速する Accelerating biomedical research and programming education using ChatGPT |
笠原 雅弘 (東京大学) |
時間 | タイトル | 提供/筆頭著者 |
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10:50-11:12 | 【スポンサードセッション】 超高速ヒトゲノム解析システム:AAS-G1 AAS-G1 搭載ゲノムデータ解析システムのご紹介 |
株式会社ダナフォーム/先端加速システムズ株式会社、株式会社ナベ インターナショナル |
11:12-11:34 | 【一般口頭発表】 長距離および短距離転写制御因子間相互作用の計算モデリング手法の開発 Developing a computational model of the interactions between proximal and distal transcriptional regulators |
朴 聖俊 (東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センター) |
11:12-11:34 | 【一般口頭発表】 ゲノム配列はクロマチン動態と関連する Genomic sequence associates with chromatin dynamics |
奈良 拓也 (広島大学 統合生命科学研究科) |
11:56-12:18 | 【一般口頭発表】 Computational Analysis Reveals the Function and Mechanism of Macrophage Hysteresis |
張 宇波 (CBMS, GSFS, University of Tokyo) |
時間 | タイトル | 提供/筆頭著者 |
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13:50-14:12 | 【スポンサードセッション】 多様な環境におけるメタゲノムとシングルセルゲノムの比較/統合技術 |
bitBiome株式会社 |
14:12-14:34 | 【ハイライトトラック】 Reconstruction of the personal information from human genome reads in gut metagenome sequencing data 腸内微生物叢シークエンシングデータ中に存在するヒトゲノム由来配列からの個人情報の再構築 |
友藤 嘉彦 (大阪大学大学院 医学系研究科) |
14:34-14:56 | 【一般口頭発表】 GWAS とTWAS の融合による希少疾患に対する治療標的分子の予測 Therapeutic target prediction for rare diseases integrating GWAS and TWAS data |
難波 里子 (九州工業大学 大学院情報工学研究院 生命化学情報工学研究系) |
14:56-15:18 | 【一般口頭発表】 多様性解析ツールQINDAO を用いた多がん種の腸内細菌叢構造の解析 Analysis of gut microbiota of multiple types of cancer using the diversity analysis tool QINDAO |
酒井 俊輔 (東京大学大学院・新領域創成科学研究科・先端生命科学専攻) |
時間 | タイトル | 提供/筆頭著者 |
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13:50-14:12 | 【スポンサードセッション】 QC時代に向けて、最適なコンピューティングパワーをお手元に |
ビジュアルテクノロジー株式会社 |
14:12-14:34 | 【一般口頭発表】 MCF7 細胞-LTED 細胞への転換を促進する反復配列の役割の解明 Investigating the role of repeat elements in promoting the transition of MCF7 cells to LTED cells |
倪 聖亮 (CBMS, Graduate School of Frontier Sciences, University of Tokyo) |
14:34-14:56 | 【一般口頭発表】 微分可能な樹形表現による系統樹推定手法の開発 Differentiable phylogenetic inference via geometric gradients of tree topologies |
三森 隆広 (早稲田大学) |
14:56-15:18 | 【ハイライトトラック】 ダイレクトリプログラミングを誘導するパスウェイ制御機構の同定と最適な低分子化合物の組み合わせ予測 Small compound-based direct cell conversion with combinatorial optimization of pathway regulations |
濱野 桃子 (九州工業大学) |
時間 | タイトル | 提供/筆頭著者 |
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15:30-15:52 | 【スポンサードセッション】 創薬における新規バイオマーカー探索システム 〜オミクスデータからの仮説検証プラットフォーム〜 |
アメリエフ株式会社 |
15:52-16:14 | 【一般口頭発表】 大規模ChIP-seq データを活用し環境汚染物質による疾患誘発機序に迫る Elucidating disease-associated mechanisms triggered by pollutants using large-scale ChIPSeq data |
鄒 兆南 (京大・院医・創薬医学) |
16:14-16:36 | 【一般口頭発表】 日本人WGS データを用いたCHIP 変異の検出 Detection of CHIP variants based on a large number of Japanese WGS data |
池 成基 (国立がん研究センター・先端医療開発センター) |
16:36-16:58 | 【一般口頭発表】 Examining the association between meditation and stress reduction utilizing smart watches |
新井田厚司 (東京大学) |