一般口頭発表・ハイライトトラック・スポンサードセッション

発表者へのご案内

  • 使用言語は日本語及び英語です。スライドは英語を推奨いたします。
  • ご使用になるスライドは16：9 でご作成下さい。（４：３でも映像は出ますが少し小さくなります。）
  • 行動規範を遵守してください。
  • 事前に接続確認を行います。セッション10 分前までにご自身のパソコンを持って会場前方の演者席にお越し頂き、
    演台近くにいる担当者にお声がけください。
  • 口頭発表賞の選考は、プログラム委員および指定された選考委員により行います。
  • 座長の指示にしたがい、予定された発表時刻を厳守していただけますようお願い致します。

【発表時間】
　　・ 口頭発表：22分 (発表17分+質疑応答5分)
　　・ ハイライトトラック：22分 (発表17分+質疑応答5分)
　　・ スポンサードセッション：22分 (発表+質疑)

座長へのご案内

  • 座長の方はセッション開始10分前までに会場にお越しください。
  • セッションの進行と時間管理は座長に一任致します。終了予定時刻超過にご注意願います。
  • スポンサードセッションでは質疑応答の時間をどの程度確保するかは、発表者にお任せしております。
    持ち時間は22分です。
  • 年会期間中、ご担当のセッションにおいて、座長は行動規範に違反する行為に対し注意・警告する権利を持ちます。
    また、警告したにもかかわらず対象者が違反行為を続けた場合には、座長の判断により退出を求めることができます。
    会議の進行に支障をきたす場合には、会場におります年会スタッフにお知らせください。

OS-1
9月7日（木）13:50 - 15:20　第2会場

時間 タイトル 提供／筆頭著者
13:50-14:12 【スポンサードセッション】
100nmの分解能で捉える単細胞レベルの空間トランスクリプトーム解析		 プライムテック株式会社
14:12-14:34 【ハイライトトラック】
Single-cell analyses and host genetics highlight the role of innate immune cells in COVID-19 severity（シングルセル情報とゲノム情報の統合解析により明らかとなったCOVID-19 重症化における自然免疫細胞の役割）		 枝廣 龍哉 （大阪大学大学院医学系研究科 遺伝統計学）
14:34-14:56 【一般口頭発表】
シングルセルマルチオミクスデータを用いたマルチモーダル速度推定のための深層生成モデル
Deep generative modeling for multimodal velocity estimation from single-cell multiomics data 		野村 怜史 （名古屋大学）
14:56-15:18 【一般口頭発表】
発現変動遺伝子群の優先順位付けのためのデータ駆動型アプローチ
Clover: An unbiased method for prioritizing differentially expressed genes using a data-driven approach 		大庭 ジーナ未来 （東京大学 定量生命科学研究所）

OS-2
9月7日（木）15:30 - 17:00　第3会場

時間 タイトル 提供／筆頭著者
15:30-15:52 【一般口頭発表】
条件付き変分オートエンコーダーを用いたRNA アプタマーの生成
RNA aptamer generation using conditional variational autoencoder 		木村 晃 （早稲田大学）
15:52-16:14 【一般口頭発表】
組織特異性と種差が与えるDeconvolution 法への影響の検討
Investigation of the impact of tissue specificity and species differences on deconvolution in transcriptomics data 		水野 忠快 （東京大学大学院薬学系研究科）
16:14-16:36 【一般口頭発表】
深層学習モデルと生成モデルを用いた2 光子顕微鏡画像のぼやけ除去と高解像度化
Deblurring and enhancing the resolution of two-photon microscopy images using a deep learning model and generative model 		守田 悠彦 （名古屋大学医学部医学科）
16:36-16:58 【一般口頭発表】
ChatGPT を利用して生命科学研究とプログラミング教育を加速する
Accelerating biomedical research and programming education using ChatGPT 		笠原 雅弘 （東京大学）

OS-3
9月8日（金）10:50 - 12:20　第3会場

時間 タイトル 提供／筆頭著者
10:50-11:12 【スポンサードセッション】
超高速ヒトゲノム解析システム：AAS-G1
AAS-G1 搭載ゲノムデータ解析システムのご紹介 		株式会社ダナフォーム／先端加速システムズ株式会社、株式会社ナベ インターナショナル
11:12-11:34 【一般口頭発表】
長距離および短距離転写制御因子間相互作用の計算モデリング手法の開発
Developing a computational model of the interactions between proximal and distal transcriptional regulators 		朴 聖俊 （東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センター）
11:12-11:34 【一般口頭発表】
ゲノム配列はクロマチン動態と関連する
Genomic sequence associates with chromatin dynamics 		奈良 拓也 （広島大学 統合生命科学研究科）
11:56-12:18 【一般口頭発表】
Computational Analysis Reveals the Function and Mechanism of Macrophage Hysteresis 		張 宇波 （CBMS, GSFS, University of Tokyo）

OS-4
9月8日（金）13:50 - 15:20　第1会場

時間 タイトル 提供／筆頭著者
13:50-14:12 【スポンサードセッション】
多様な環境におけるメタゲノムとシングルセルゲノムの比較／統合技術 		bitBiome株式会社
14:12-14:34 【ハイライトトラック】
Reconstruction of the personal information from human genome reads in gut metagenome sequencing data
腸内微生物叢シークエンシングデータ中に存在するヒトゲノム由来配列からの個人情報の再構築 		友藤 嘉彦 （大阪大学大学院 医学系研究科）
14:34-14:56 【一般口頭発表】
GWAS とTWAS の融合による希少疾患に対する治療標的分子の予測
Therapeutic target prediction for rare diseases integrating GWAS and TWAS data 		難波 里子 （九州工業大学 大学院情報工学研究院 生命化学情報工学研究系）
14:56-15:18 【一般口頭発表】
多様性解析ツールQINDAO を用いた多がん種の腸内細菌叢構造の解析
Analysis of gut microbiota of multiple types of cancer using the diversity analysis tool QINDAO 		酒井 俊輔 （東京大学大学院・新領域創成科学研究科・先端生命科学専攻）

OS-5
9月8日（金）13:50 - 15:20　第3会場

時間 タイトル 提供／筆頭著者
13:50-14:12 【スポンサードセッション】
QC時代に向けて、最適なコンピューティングパワーをお手元に 		ビジュアルテクノロジー株式会社
14:12-14:34 【一般口頭発表】
MCF7 細胞-LTED 細胞への転換を促進する反復配列の役割の解明
Investigating the role of repeat elements in promoting the transition of MCF7 cells to LTED cells 		倪 聖亮 （CBMS, Graduate School of Frontier Sciences, University of Tokyo）
14:34-14:56 【一般口頭発表】
微分可能な樹形表現による系統樹推定手法の開発
Differentiable phylogenetic inference via geometric gradients of tree topologies 		三森 隆広 （早稲田大学）
14:56-15:18 【ハイライトトラック】
ダイレクトリプログラミングを誘導するパスウェイ制御機構の同定と最適な低分子化合物の組み合わせ予測
Small compound-based direct cell conversion with combinatorial optimization of pathway regulations 		濱野 桃子 （九州工業大学）

OS-6
9月8日（金）15:30 - 17:00　第3会場

時間 タイトル 提供／筆頭著者
15:30-15:52 【スポンサードセッション】
創薬における新規バイオマーカー探索システム
〜オミクスデータからの仮説検証プラットフォーム〜 		アメリエフ株式会社
15:52-16:14 【一般口頭発表】
大規模ChIP-seq データを活用し環境汚染物質による疾患誘発機序に迫る
Elucidating disease-associated mechanisms triggered by pollutants using large-scale ChIPSeq data 		鄒 兆南 （京大・院医・創薬医学）
16:14-16:36 【一般口頭発表】
日本人WGS データを用いたCHIP 変異の検出
Detection of CHIP variants based on a large number of Japanese WGS data 		池 成基 （国立がん研究センター・先端医療開発センター）
16:36-16:58 【一般口頭発表】
Examining the association between meditation and stress reduction utilizing smart watches 		新井田厚司 （東京大学）
TOP